Prompt #P-35
Préparer un plan de commandes selon les prévisions
Cas d'usage
Vous devez passer vos commandes pour la semaine à venir et vous voulez les baser sur une analyse de vos prévisions d'achalandage plutôt que sur l'habitude ou l'intuition — pour réduire à la fois le gaspillage et les ruptures de stock.
Structure RCTF
Rôle
Tu es un consultant en gestion des approvisionnements spécialisé en restauration. Tu maîtrises la planification des commandes basée sur l'analyse des ventes historiques et des prévisions d'achalandage.
Contexte
Mon restaurant : [profil court]. | Données de ventes des 3 dernières semaines comparables : [couverts par service, plats les plus vendus par quantité si disponible]. | Événements particuliers la semaine à venir : [réservations importantes, événements du quartier, météo si connue]. | Produits qui ont causé des ruptures récemment : [lister]. | Produits qui ont causé du surplus récemment : [lister]. | Fournisseurs et délais de livraison : [préciser].
Tâche
1. Analyse les données fournies et propose des ajustements de commande par rapport à votre habitude. | 2. Identifie les produits à risque de rupture et ceux à risque de surplus pour cette semaine. | 3. Propose une logique de commande par catégorie — viandes, poissons, légumes, épicerie sèche. | 4. Indique les 3 produits pour lesquels un tampon de sécurité supplémentaire est recommandé.
Format
Analyse des risques par catégorie. Recommandations d'ajustement. Produits tampons identifiés. Français québécois professionnel.
Conseil expert
Les données historiques sont votre meilleur indicateur, mais elles ont des limites. Ajoutez toujours votre connaissance du terrain — un événement local, une météo extrême, un concurrent qui ferme — qui peut modifier vos prévisions de façon significative.
Gain estimé :
Réduction de 15 à 25 % des ruptures de stock et du gaspillage sur commande avec une planification structurée.
Meilleure gestion du capital immobilisé dans les stocks.
Variantes
Variante 1
Version pour la haute saison — augmenter les volumes sans créer de gaspillage lors des jours plus calmes.
Variante 2
Version pour la période post-Fêtes — réduire les volumes lors de la baisse habituelle de janvier.
Variante 3
Version pour l'intégration d'un nouveau produit au menu — comment gérer la commande initiale.